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生物信息生物统计区别-生物统计与生物信息学区别

生物信息 4个月前 (05-18) 34

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1、观察法中又有描述性研究和分析性研究2种设计类型，其中描述性研究主要是描述人群中疾病与健康状况的分布，揭示流行或分布的现象，提供病因线索，提出病因假设，它包括个案报告、现况调查、疾病监测、生态学研究等。分析性研究主要是研究影响分布的因素。检验病因假设，它主要包括病例对照研究和队列研究。

2、所以，两个学科的偏重点会有所不同：流行病学旨在发现人群健康问题，并通过一定的研究手段，来解决此问题，并提出科学可行的干预方案；生物统计学旨在以生物学问题为背景，利用或者发展统计学理论或方法。综上，流行病学更偏重于社会学应用，而生物统计学则偏重统计方法的创新和改进，当然是在生物学方面的。

（图片来源网络，侵删）

3、生物信息是数学，生物知识与计算机软件结合的交叉学科（注意学科顺序），生物信息侧重于算法研究，用于研究解释各种组学（基因，蛋白，转录组学等）数据的变化特征，其学科特点还是做基础研究，多挖掘出点新东西，即使这些新东西没经过验证。

按照内容来说，生物统计和生物信息确实是属于工具的，搞分子实验的不一定都会，我们师兄做信号通路的一般用不到生物统计，不过我们做小RNA的做靶标预测就需要用到数据库了。

主要课程：高等数学、线性代数、概率与统计、大学物理、有机化学、物理化学、英语、计算机文化基础、程序设计与C语言；普通生物学、人体解剖学、生理学、免疫学；生物化学、细胞生物学、分子生物学；生物信息学、系统生物学、模式识别、生物计算算法与实践、分子模拟计算、基因组学、基因工程、细胞工程等。

（图片来源网络，侵删）

基因组数据：在遗传学和分子生物学领域，生物统计学家经常处理大规模基因组数据，包括DNA序列、RNA测序数据和蛋白质组数据。这些数据可用于基因功能分析、基因表达分析和生物信息学研究。临床试验数据：在医学研究中，临床试验数据是非常重要的来源。这些数据涉及药物研发、临床疗效评估、疫苗试验等。

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