免费生物信息学作图网站-生物信息学在线软件工具

接下来为大家讲解免费生物信息学作图网站，以及生物信息学在线软件工具涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、如何利用生物信息学研究一个蛋白分子
• 2、网上的生物信息学资源都有哪些
• 3、什么是生物信息学中的二级数据库?
• 4、生物信息学电脑配置

如何利用生物信息学研究一个蛋白分子

物种亲缘树的构建都需要进行生物分子序列的相似性比较。生物信息学中的序列比对算法的研究具有非常重要的理论意义和实践意义。

蛋白质结构预测 根据氨基酸序列，可以利用生物信息学工具进行蛋白质结构的预测。这包括序列比对、二级结构预测和三维结构模型构建等方法。序列比对可以找到与已知蛋白质相似的序列，从而推测其可能的结构和功能。蛋白质功能研究 蛋白质的计算也包括对其功能的研究。

基因组信息学，蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：⑴新算法和统计学方法研究；⑵各类数据的分析和解释；⑶研制有效利用和管理数据新工具。生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。

当前在国际蛋白质组研究技术平台的技术基础和发展趋势有以下几个方面： 蛋白质组数据库是蛋白质组研究水平的标志和基础。瑞士的SWISS-PROT拥有目前世界上最大，种类最多的蛋白质组数据库。丹麦、英国、美国等也都建立了各具特色的蛋白质组数据库。

网上的生物信息学资源都有哪些

而如何有效分析和处理这些大型序列数据（即序列分析）成为生物信息学的首要任务。序列比对是生物序列分析的主要方法，也是生物信息学中挑战性的问题之一。序列比对在序列装配、序列注释、基因和蛋白质的结构和功能预测以及系统发育和进化分析等方面均有广泛应用，因此对它的研究一直以来都是热点。

付费课程如Coursera的genomic data science课程，以及EMBO提供的免费资源，都是不错的选择。特别提示，2018年更新的信息中，公众号helixminer提供了全基因组数据分析的详尽系列教程，从基因组测序（WGS）起航，是你不容错过的学习资源。持续学习，不断挑战自我，你将在生物信息学的道路上走得更远。

①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来，建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术（蛋白质/肽）药物、131种营养品和6451种实验药物。

生物信息学的蛋白分子研究通常包括以下几个步骤：蛋白质序列分析 利用生物信息学工具和数据库（例如NCBI、UniProt）获取蛋白质的氨基酸序列。进行序列比对，发现序列的保守区域或者特异性，通过多序列比对来分析蛋白质家族内的相关性。

在蛋白质相互作用研究领域，药物开发、化合物筛选和抗体技术都离不开生物信息学的支持。GeneCards作为基因研究者的百科全书，为深入探索提供了强大的数据资源。总的来说，生物信息学是一个充满挑战和机遇的领域，无论你是对生物学还是计算机科学充满热情，它都值得你深入探索。

学习资源：生物信息学的学习资源非常丰富，包括在线课程、教科书、论文和软件工具等。你需要学会如何有效地利用这些资源来学习和实践。 实践经验：生物信息学是一门实践性很强的学科，理论知识和实践经验都非常重要。你需要通过实际操作来加深对理论知识的理解，并通过实践来提高自己的技能。

什么是生物信息学中的二级数据库?

1、生物信息学：研究大量生物数据复杂关系的学科，其特征是多学科交叉，以互联网为媒介，数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型；利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析，并以生物学知识对结果进行解释。

2、PDB、NDB数据库，tRNA数据库，以及你想要的其他种类的RNA数据库。

3、生物信息资源简介 生物信息（bioinformatics）中的“信息（-informatics）”指的是从海量的数据中进行挖掘，从而得到知识的过程，如下图所示。在这个过程中，会涉及到数据的管理，数据的运算，数据挖掘和建模仿真。

4、数据库包括一级数据库和二级数据库，一级数据库直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释；二级数据库是对基本数据进行分析、提炼加工后提取的有用信息。

5、基因组数据库：这些数据库存储了各种生物体的基因组序列信息，包括DNA序列、RNA序列和蛋白质序列等。这些数据库的特点是数据量大、复杂度高，需要使用专业的生物信息学工具进行分析和解释。蛋白质数据库：这些数据库存储了各种生物体的蛋白质序列信息，包括氨基酸序列、结构信息和功能注释等。

6、生物大分子三维空间结构数据库是一类重要的生物信息学数据库。蛋白质结构数据库（ProreinData Bank，PDB）是1***1年创建的国际上最著名、最完整的蛋白质三维结构数据库。另外还有蛋白质分类数据库SCOP和CATH。

生物信息学电脑配置

配置一般要求如下：最好的CPU有两个以上的核；内存大于4G，8G更好；显卡宽度至少256bit，1G***内存；硬盘容量大于1T；电源为450W，避免断电；最好制有DVD刻录机，画图后交给施工单位、消防机构、房屋部门等；最好是台式机，带一个小屏幕的笔记本电脑。

如果是个人分析一些小的生信项目，同时又可以买组装电脑，那下面这个配置我觉得是很好的。

需要至少4G内存，最好可以达到16G以上内存；至少500G硬盘空间。通常一个RNA-seq的数据量为20G左右，如果再加上分析之后的结果，可能达到50G，所以即使你有500G的空间，也分析不了几组数据。所以硬盘空间越多越好，比如说2TB或者使用高速网络存贮界质。CPU，至少2核。

可以选配显卡，这个并不是必须的，因为很多分析工作都是文本操作，显卡适合于图形计算，例如计算蛋白质空间结构，构建系统网络等，可以选择配置显卡。不间断电源UPS UPS相当于一个大的移动电源，为了防止突然断电，导致数据丢失。UPS还是非常重要的。

特地去百度了生物信息学，多用于数据统计。我也是大学生，对电脑市场有些了解，希望可以帮到你。配置建议 （1）处理器：i5-5200U以上，例如i5-6300HQ（高压版性能高，但多用于游戏本）、i5-7500U（建议）。

洗刷台：在二级生物安全实验室的洗刷消毒间要配置洗刷台，且水要用实验室三联水，水槽与下水软管要用耐酸碱的PP材料。（7）多功能微电脑控制仪：二级生物安全实验室内的温湿度显示与控制、送排风机的起停与起停顺序、照明开关、紫外灯控制，这些都通过多功能微电脑控制仪来控制。

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