生物信息学名次解释-生物信息学的定义及意义

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本篇文章给大家分享生物信息学名次解释,以及生物信息学的定义及意义对应的知识点,希望对各位有所帮助。

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育种材料名词解释

1、育种材料是指在植物育种过程中所使用的植物材料。这些材料包括: 种质资源:指的是植物遗传资源的总称,涵盖了各种植物的品种、变种、野生种以及遗传材料等。种质资源是育种工作的基础,通过筛选和利用这些资源,可以培育出具有优良性状的新品种。

2、选择育种利用的是现有品种在繁殖过程中的自然变异作为选择工作的原始材料。与之不同的是,杂交育种等是用现有品种先人工创造出变异,然后进行选择工作。而引种则是以品种或杂交组合为单位进行比较选择。选种首先是以个体为单位进行选择,然后进行系统群体间比较。

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(图片来源网络,侵删)

3、育种,通过创造遗传变异、改良遗传特性,以培育优良动植物新品种的技术。以遗传学为理论基础,并综合应用生态、生理、生化、病理和生物统计等多种学科知识。对发展畜牧业和种植业具有十分重要的意义。

4、育种学的品种名词解释 育种:这是通过人工手段培育动植物新品种的过程。它在优化生物种群中扮演着关键角色,对优良品种的产生具有决定性影响。 育:这个词有多重含义,其中之一是指生育和养育,如育龄、节育、生儿育女。它还可以指养育和抚养,如育婴、哺乳。

名词解释胰岛素抵抗

造成高胰岛素血症的主要原因就是胰岛素抵抗。胰岛素被抵抗,只能分泌更多的胰岛素去完成少量胰岛素可以完成的工作。高胰岛素血症服用文迪雅增敏剂,再加上减轻体重和控制饮食、适当增加运动,完全可以治愈。不转入糖尿病。

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其发病主要是由于胰岛素抵抗为主伴胰岛素分泌不足,胰岛素抵抗一般先于胰岛素分泌障碍;或胰岛素分泌不足为主伴或不伴有胰岛素抵抗。虽2型糖尿病具有遗传异质性,但大多数伴2型糖尿病和空腹高血糖的患者特征性表现为胰岛素抵抗、胰岛素分泌障碍和肝脏葡萄糖产生增加。

良性肿瘤和恶性肿瘤 糖尿病分1型糖尿病和2型糖尿病。其中1型糖尿病多发生于青少年,其胰岛素分泌缺乏,必须依赖胰岛素治疗维持生命。2型糖尿病多见于30岁以后中、老年人,其胰岛素的分泌量并不低甚至还偏高,病因主要是机体对胰岛素不敏感(即胰岛素抵抗)。

随着时间的推移,细胞需要更多的胰岛素来反应。我们称这种胰岛素抵抗。 在多年生产高水平的胰岛素后,胰腺中的β细胞会磨损。胰岛素产量下降。最终它可以完全停止。

生物信息学名词解释

生物信息学:研究大量生物数据复杂关系的学科,其特征是多学科交叉,以互联网为媒介,数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型;利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析,并以生物学知识对结果进行解释。

计算生物信息学(Computational Bioinformatics)是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科,以生物数据作为研究对象,研究理论模型和计算方法,开发分析工具,进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。

生物信息学:生物分子信息的获取、存贮、分析和利用;以数学为基础,应用 计算机技术,研究生物学数据的科学。相似性(similarity):两个序列(核酸、蛋白质)间的相关性。同源性(homology):生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系。

转录调控名词解释

1、转录组(Transcriptome)是指一个细胞或生物体在特定条件下转录生成的全部RNA序列,转录组研究是基因表达和调控研究的重要领域,对于了解细胞生命活动和基因功能具有重要意义。转录组的释义 转录组是研究细胞中所有RNA序列的方法和技术,这些RNA序列是由细胞在特定条件下转录生成的。

2、DNA的转录是指在生物体内,DNA(脱氧核糖核酸)的一条链作为模板,在RNA聚合酶的作用下,合成RNA(核糖核酸)的过程。这个过程主要发生在细胞核中,是基因表达的第一步,对于蛋白质的合成具有重要意义。在转录过程中,DNA双链会解开,其中一条链作为模板链,被RNA聚合酶识别并结合。

3、在体内,转录是基因表达的第一阶段,并且是基因调节的主要阶段。转录可产生DNA***的引物,在反转录病毒感染中也起到重要作用。转录仅以DNA的一条链作为模板。被选为模板的单链叫模板链,又称无义链;另一条单链叫非模板链,又称编码链、有义链、信息链。

4、转录是遗传信息从DNA流向RNA的过程。即以双链DNA中的确定的一条链为模板,以A、U、C、G四种核糖核苷酸为原料,在RNA聚合酶催化下合成RNA的过程。

生物信息学的各种名词解释

1、生物信息学:研究大量生物数据复杂关系的学科,其特征是多学科交叉,以互联网为媒介,数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型;利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析,并以生物学知识对结果进行解释。

2、计算生物信息学(Computational Bioinformatics)是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科,以生物数据作为研究对象,研究理论模型和计算方法,开发分析工具,进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。

3、生物信息学:生物分子信息的获取、存贮、分析和利用;以数学为基础,应用 计算机技术,研究生物学数据的科学。相似性(similarity):两个序列(核酸、蛋白质)间的相关性。同源性(homology):生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系。

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