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生物信息博士创业-生物信息博士创业前景

生物信息 10个月前 (06-28) 120

文章阐述了关于生物信息博士创业，以及生物信息博士创业前景的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

1、关于生物信息工程专业是干什么的如下：生物信息工程是一门新兴的跨学科领域，旨在将生物学的数据转化为可分析的数字化数据，并利用计算机技术进行存储、分析和解读，以获得对生物系统的深入理解。

2、生物信息学将来可在科研机构、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科，本专业是根据21世纪具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。

（图片来源网络，侵删）

3、生物信息学专业就业岗位包括：销售代表、医药代表、销售工程师、销售经理、区域销售经理、临床医药代表、医疗器械销售代表、销售助理、医疗器械销售人员、销售专员、销售主管、招商经理等等。

4、主要课程基础化学、普通生物学、生物化学、微生物学、细胞生物学、分子生物学、基因组学、基因工程、计算机与操作系统、信号处理原理、生物信息学、数据结构编程（Java）、文件和数据库管理、数据结构与算法、人工智能系统、用户界面和软件设计、数字图象处理等。

5、生物统计学、分子生物学、发育生物学及计算机模拟、生物芯片技术、神经生物学、基因工程、软件工程、信息论、计算机图形学等。生物信息技术专业毕业生可从事科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。

（图片来源网络，侵删）

6、它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。生物信息学经历的阶段：前基因组时代（20世纪90年代前）这一阶段主要是各种序列比较算法的建立、生物数据库的建立、检索工具的开发以及DNA和蛋白质序列分析等。

南京大学生物信息学硕士毕业生的去向包括：继续深造博士学位：许多生物信息学硕士毕业生选择在南京大学或其他高校攻读博士学位。从事研究工作：许多生物信息学硕士毕业生在科研机构、医院、***部门、高科技公司等机构从事研究工作。

全国来说生物信息最难考得时上海生命科学院，北大清华！中科院，浙大一般也就5吧！像其他华***范，中山大学，西北农林，四川大学之类的上了学校的线就有很大机会！另外，生物信息调剂也是很容易的！很多大学也招生物信息学方向的研究生，比如说重邮，电子科大，沈医。

生物科学：南京大学生物科学专业是国内最好的生物科学专业之一，其教学和研究成果在全国范围内都获得了广泛的认可。该专业的师资力量强大，在细胞生物学、基因组学和生物信息学等领域拥有较高的研究水平。

南京大学的生物信息不算很热门的，能过复试线，基本上都能进。

烈冰信息好像是上海交大的几个博士出来搞的，好像是自己研发了分析系统，发表了一些算法相关的文章，文章发表势头和研发势头还不错，听说后来自己买了IonProton测序仪，不过感觉是一群穷小子，没多少钱，不过听说实验是一家叫基研的公司在推。

现在类似美国的SBG，Bina，TuTeGenomics等产品或者平台性质的公司也越来越多，国内也有GeneDock、L3等生物信息公司。toC的业务似乎更有想象空间，但坑也更多。比如提供个人基因组分析和解读服务，类似疾病风险预测、祖源成分分析、个性化生活建议等等。

DeepBio是一家专注于生物信息学和人工智能技术的公司，其主要业务包括基因组测序、转录组测序、蛋白质组测序、代谢组测序等。DeepBio的技术和产品在生物信息学领域处于领先地位，其客户包括全球知名的科研机构、制药公司、医疗机构等。从技术角度来看，DeepBio的技术水平属于较高档次。

百迈客凭借领先的基因组学研究实力和先进的Illumina Hiseq 2500平台，提供全方位的基因组测序解决方案，针对不同领域的基因组学研究，能够为疾病健康、农业育种、微生物等研究领域的客户提供优质和高效的测序服务。

如Amgen公司、Genentech公司、Celera公司、Isis公司等分别成为基因工程药物、大规模基因组测序与生物信息学、反义核酸药物等领域的典范。我国生物技术产业存在的问题与国际生物技术产业发展相比，我国生物技术行业与国际水平差距明显。具体表现为：自主知识产权过少，竞争能力有限。

1、国内生物信息行业首先生物信息行业的门槛还是比较高的，就是说如果自己真的想在这个行业发展的话，那么待遇是不错的。尤其是一些大型的公司，针对这没专业的人才的招聘力度还是比较大的，而且能够给予一些比较好的待遇。所以自己找工作的话，只要学历是够的，完全没有必要担心。

2、传统的搞科研服务的公司。工资高的一般是产品和销售。在有的公司里，当个主管工资都很低。

3、如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。

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