r语言生物信息学应用-r语言与生物统计学

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文章信息一览：

• 1、想了解生物医药数据科学应该看哪些书比较好?
• 2、第一次做生物信息学,求助
• 3、生信分析怎么学?

想了解生物医药数据科学应该看哪些书比较好?

《师从天才——一个科学王朝的建立》 本书是当代科普名著系列中的一本，仅此看出，这本书的意义重大。本书意在讲述美国科学界的师承关系，其选择的角度是药理学界。因而这本书常作为药理学的入门科普必读书目。

自学相关书籍和教材。例如，《生物信息学基础》是一本介绍生物信息学基本概念和方法的书籍，适合初学者阅读。此外，还有一些在线资源可以帮助您学习生物信息学，例如GitHub上的Bioinformatics-Core-Concepts项目。 参加学术会议和研讨会。

学习编程技能：编程是生物医药数据科学中不可或缺的一部分。建议学习Python或R等编程语言，并熟悉相关的数据分析和机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。 深入了解生物学知识：生物医药数据科学需要对生物学有一定的了解，包括分子生物学、细胞生物学、遗传学等方面的知识。

学生主要学习药学、生物信息学、大数据科学与技术、人工智能、基础医学等学科的基本理论和基本知识，接受药物化学、药理学、生物信息学、人工智能等相关学科基本实验技能的训练，具备医药数据研究与开发、医药数据***集与训练等方面的基本能力。

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。

生物信息学：作为生物医药数据科学的核心组成部分，生物信息学专注于开发和应用计算工具来处理生物学数据，如基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。研究生课程通常包括算法开发、数据库管理、统计遗传学等内容。

第一次做生物信息学,求助

你这个问题好大，生物信息学包含的内容太多，主要看你需要做哪些分析，是想学习分析，还是只是需要发表论文，如果学习，那是一个系统的学习，推荐学习两门语言，R语言和PERL语言，学习两个数据库，GEO和TCGA，这两个数据库是现在的主流，需要掌握的。

在公共DNA数据库（比如GenBank）中有多少玉米相关的条目（entries）？在数据库中与玉米相关数据中有多少Waxy （granule-bound starch synthase）基因序列？（2）SSH实验得到了一个未知序列，请在公共数据库中找到最佳匹配（hit）（其实就是做比对，blast），然后预测潜在的功能。

主干课程：生物学、数学、计算机科学。课程设置：普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

有了基础知识的铺垫，就可以尝试着自己做些练习了，paper上面都会给出他们的数据、原码地址，可以找来自己试试，先看看自己能不能做出一样的效果。当然，这时要是你手里正好有项目，那就更好了。 学生物信息，paper肯定是要跟踪的。

生信分析怎么学?

1、生信分析的套路深入到单变量论证和多变量组合，如药物-通路分析，通过嵌套表型策略，达到3-5分SCI水平。掌握三元变量（药物-分子-通路）的组合方式，是进阶研究的必经之路。生信分析的实战技巧与策略 在生信分析中，主变量的分裂和聚合策略各有其用。

2、由生物信息学衍生的学科包括结构基因组学，功能基因组学，比较基因组学，蛋白质学，药物基因组学，中药基因组学，肿瘤基因组学，分子流行病学和环境基因组学，成为系统生物学的重要研究方法。

3、总之，生信分析是一场数据驱动的科学革命，它以R语言、Linux操作系统和各类生信工具为武器，挖掘生命数据的潜在价值，为解决生物学难题提供了强有力的工具和策略。在这个领域，每一个勇于探索的科学家，都可能成为推动科学前沿的创新者。

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